Een medewerker heeft een vraag.
“Hoeveel reserveringen hebben we morgen?”
Dat is eenvoudig.
Maar daarna komen de vragen.
“Welke activiteiten zijn het drukst?”
“Waar hebben we nog capaciteit?”
“Welke arrangementen worden het meest geboekt?”
“Hoe was dat vorige maand?”
En voor je het weet, is een medewerker bezig met het openen van verschillende systemen, zoeken naar rapportages en combineren van informatie.
AI kan daar verandering in brengen.
Van zoeken naar vragen
Stel dat een medewerker deze vragen gewoon aan de software kan stellen.
Niet via ingewikkelde filters.
Niet door vijf rapportages te openen.
Maar gewoon in normale taal.
De software zoekt de relevante informatie bij elkaar en geeft antwoord.
Dat is een belangrijke verandering in hoe medewerkers met bedrijfssoftware kunnen werken.
Maar AI moet wel weten wat iemand mag
Binnen een leisurebedrijf heeft niet iedereen dezelfde rechten.
Een medewerker mag bepaalde gegevens bekijken en andere niet. Een manager heeft meer inzicht. Een eigenaar heeft mogelijk toegang tot alle informatie.
Daarom is een afgeschermde AI-agent belangrijk.
De agent werkt binnen de bestaande rechtenstructuur.
Hij weet welke informatie de gebruiker mag zien en welke acties de gebruiker mag uitvoeren.
AI wordt daarmee onderdeel van de beveiligde werkomgeving in plaats van een los hulpmiddel.
Van antwoorden naar acties
De volgende stap is misschien nog interessanter.
Wat als de agent niet alleen antwoord geeft, maar ook een taak kan uitvoeren?
Bijvoorbeeld:
“Maak een overzicht van alle reserveringen van morgen.”
“Welke tijdsloten hebben deze week minder dan 30% bezetting?”
“Laat zien welke arrangementen de afgelopen drie maanden minder zijn geboekt.”
De medewerker hoeft dan niet te weten hoe de achterliggende systemen werken.
Hij hoeft alleen te weten wat hij wil bereiken.
De medewerker blijft aan het stuur
Dat betekent niet dat AI zelfstandig alles moet beslissen.
Integendeel.
De medewerker blijft verantwoordelijk en bepaalt wat er moet gebeuren.
AI helpt vooral bij het verzamelen van informatie, analyseren van data en uitvoeren van terugkerende taken.
Zo ontstaat een interessante samenwerking: de medewerker bepaalt wat nodig is, de software helpt het voor elkaar te krijgen.
De digitale collega
Daarmee komt AI steeds dichter bij het idee van een digitale collega.
Een collega die altijd beschikbaar is.
Die grote hoeveelheden informatie snel kan doorzoeken.
Die geen moeite heeft met terugkerende analyses.
En die binnen de afgesproken rechten kan helpen bij dagelijkse werkzaamheden.
Voor leisurebedrijven kan dat interessant zijn, juist omdat er veel operationele informatie beschikbaar is.
De uitdaging is niet om zoveel mogelijk AI toe te voegen.
De uitdaging is om AI op de juiste plek in de bestaande software en processen te integreren.
Want pas dan wordt kunstmatige intelligentie echt praktisch.
Niet als losse chatbot.
Maar als onderdeel van de dagelijkse operatie.